服装工艺专栏第四十七期│大数据时代：服装新零售与供应链变革
- 产品预测不准确
- 牛鞭效应导致的库存积压
- 企业纵向一体化造成资源分散
- 线上与线下销售渠道冲突
- 产品生产周期长
- 基于消费需求的服装研发设计，提升需求预测准确率
- 合理的生产规划与外包
- 精准的物流分仓作业，有效缩短物流配送时长
- 深度的销售全渠道整合，打破线上线下壁垒
- 智能与数字化技术的应用，全面提升消费体验
- 大数据、云计算的推动，助力品牌建设和客户积累
新零售自2016年10月阿里巴巴董事局主席马云提出后，已经成为当下最热门的话题。据 Euromonitor统计，2017年服装行业零售额达到 1.92万亿元，同比增长6%，服装作为互联网第一大品类，服装行业已经从互联网时代迈入新零售时代。
新零售模式特点分析
新零售模式最大的特点就是以客户的消费体验为核心，围绕提升客户消费体验进行内外部的变革创新。具体特点呈现有以下几个方面：消费场景多样化，线上与线下全渠道融合
线上线下与物流的高度融合
大数据挖掘和新技术应用
传统服装供应链
新型服装供应链
ZARA、优衣库
多次被作为服装企业运营的经典案例
仔细研究
它们都有一套独立、快速、
便捷的供应链管理系统
优衣库具有强大的信息收集系统，可对世界时尚潮流趋势进行信息整合，还可以对顾客需求做出快速反应。拥有完美的“自产自销”体制，在本公司内筹划、并预先确保原材料供应，在此基础上向自己的工厂发出产品订单，保证了廉价运作。重视供应商选择与维护，建立合作伙伴关系。
