探秘软课题项目，助推行业核心硬实力提升（之三）
随着26项软课题项目陆续完成签约，由中国缝制机械协会主导推动，旨在顺应行业高质量发展紧迫需求，支持行业科技基础研究、提高科技创新支撑能力的《缝制机械基础理论及短板技术软课题研究项目》正式进入实施启动。
为引导和促进行业强化缝制机械基础研究，推进行业在前瞻性理论基础、引领性原创成果方面有效突破，协会秉承服务行业、服务企业的原则，协会融媒体平台将聚焦软课题项目，共同探秘和了解，这些项目如何规划、实施、实现，其成果将为行业科技创新带来哪些革新和方向。
项目任务：智能化双针拐角缝全面解决方案研究
承担企业：杰克缝纫机股份有限公司
项目时间：2020年7月-2021年3月
项目详情：本项目主要研究三项内容: 线性霍尔高精度磁电转换特性研究、针杆分离结构模态响应分析研究、拐角缝线迹控制模型搭建研究：由新的霍尔电路提供增强的温度稳定性和灵敏度，把影响输出的机械和热应力效应减少到最小程度，补偿低成本磁钢负的温度系数;针杆分离结构模态，收集响应发生分离复位动作时的各项数值;搭建拐角缝线迹控制模型，寻求实现拐角缝线迹的最优解方案。
按照进度，本项目将由三个阶段组成。首先，通过建立线性霍尔高精度磁电转换特性模型，搭建霍尔效应实验测试平台。其次，模态响应分析针杆抱箍组件上销轴与滑块之间发生分离复位动作时，相对于主轴电机的角度范围、响应动作时序、应力承受大小。第三，研究拐角缝线迹美观影响因素，包含拐角缝针数N、双针针位距离X、运行针距Y、拐角缝角度θ，建立拐角缝线迹控制模型。最终，将拐角缝线迹控制模型转换为电控控制逻辑，输出电控控制逻辑图，建立拐角缝半自动、电动、气动针杆分离电控控制系统，实现对拐角缝全面解决方案的研究。
项目完成后，将以课题研究技术性科研论文的形式向全行业公布。
项目任务：缝制生产线数字孪生技术研究
承担企业：上海品依信息科技有限公司、东华大学
项目时间：2020年7月-2021年3月
此后，将选择仿真建模、数据库、系统设计对应软件并对产线具体建模对象、数据库数据类型、程序代码等内容进行操作，解决模型参数设定、色彩渲染、任务流程代码、虚实数据接口设定和转化等问题。根据实际设备、人员、产品的物理和生产信息进行生产线仿真建模、生产数据驱动产线模型、仿真模型仿真功能性和仿真性的试运行、验证、问题分析、完善、优化。
项目完成后，将建立缝制生产线数字仿真模型，并以课题研究技术性科研论文的形式向全行业公布。
项目评审专家组点评意见：项目研究数字孪生技术在缝制设备智能化发展中具有重要研究意义，可了解数字孪生车间的系统组成、运行特点和关键技术，为智慧缝制工厂的应用提供理论和方法。基于工业互联网基础上的数字孪生技术可以解决生产过程中的数据采集、数据处理、数据应用等技术，对纺织、服装、箱包等行业实现智能制造，具有一定研究价值。
